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4月19日，2023华为全球分析师大会在深圳召开，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟出席。这是孟晚舟履新后首次公开露面。此前，从4月1日起，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟正式出任华为轮值董事长。
会上，孟晚舟表示，数字化是全行业的共同机遇，2026年全球数字化转型支出将达到3.41万亿美元，华为将与合作伙伴共同推进数字化转型。一是深化与产业组织的合作，通过硬件开源、软件开源，繁荣产业生态。同时，加大对合作伙伴生态的投入。华为拥有超过35,000个商业伙伴。有超过41,000个合作伙伴。此外，华为还将持续培养数字人才。目前，全世界有 2,200 多所 ICT 学院。华为预测，到2030年，通用计算能力将提升10倍，AI计算能力将提升500倍，全球连接总数将达到2000亿，10兆企业Wi-Fi普及率将达到40 %，而云服务将占企业应用支出的 87%。
4月20日，A股市场算力概念大涨，数据中心和算力芯片领涨。灵动环境、启明星辰、工业富联等涨超5%。
此外，在算力相关消息上，上海市经济和信息化委员会发布了《关于推进上海市算力资源统一调度的指导意见》，要求到2023年底，可调度智能计算能力将达到1000PFLOPS（FP16）以上，本市数据中心计算能力超过18000PFLOPS（FP32）。
开源证券分析师表示，大模型的不断涌现和性能升级，推动AI算力的繁荣走向高位。根据 OpenAI 的计算数据，自 2012 年以来最大规模的 AI 训练使用的计算能力呈指数级增长，每 3-4 个月翻一番。从 2012 年到 2018 年，AI 训练操作使用的算力增长了超过 30 万倍（相比之下，摩尔定律仅增长了 7 倍）。根据OpenAI 2020年的数据，训练一个1746亿参数的GPT-3模型所需的算力约为3640 PFlop/s-day（如果每秒计算一千万亿次，需要3640天计算）。未来，随着国内外巨头陆续加大对大尺度模型领域的投入，以及各大尺度模型参数的快速增长，单模向多模升级等发展趋势，以及用户数量的不断增加，对AI算力的需求预计将持续走高。 .
机构建议抓住高AI算力热潮的投资机会。服务器端，推荐曙光、浪潮信息，受益标的包括紫光集团等； GPU方面，受益标的包括寒武纪、海光信息、京嘉微等；华为升腾生态推荐卓易信息、神州数码（神舟昆泰）等，受益标的包括四川长虹（华坤振宇）、拓维信息（湘江鲲鹏）、同方、烽火通信（长江计算）、广电快车（广电）和梧州电视台）、常山北冥等。
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